Las próximas grandes historias de crecimiento industrial de China podrían provenir menos de una nueva generación de modelos de inteligencia artificial (IA) que de las máquinas y los sistemas que permiten poner esos modelos en funcionamiento.
Este cambio es destacado en un libro blanco presentado por Frost & Sullivan y LeadLeo durante la actual Feria Internacional de Comercio de Servicios de China (CIFTIS, según siglas en inglés), celebrada en Beijing.
Entre otros aspectos, el documento identifica oportunidades clave derivadas del rápido despliegue de la IA en la economía real china y a gran escala. La tendencia se desarrolla en tres frentes. En infraestructura, se prevé que la capacidad de cómputo inteligente aumente casi siete veces para 2028, mientras que las llamadas diarias de tokens a grandes modelos pasaron de unos 100.000 millones a más de 140 billones en apenas dos años, proporcionando la capacidad informática y la base de utilización necesarias para una adopción más amplia de la IA. En cuanto a las aplicaciones físicas, se espera que el mercado de la IA incorporada (Embodied AI) alcance una escala de un billón de yuanes durante la próxima década, a medida que la IA pase de los sistemas digitales al mundo físico. En el plano industrial, se espera que los robots colaborativos, los robots humanoides y las aeronaves eléctricas de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL, según siglas en inglés) se conviertan en importantes motores de crecimiento de la manufactura.
La próxima frontera
La industria china de IA está pasando de desarrollar modelos fundacionales a desplegarlos a gran escala. El país ha desarrollado un ecosistema integral que abarca infraestructura informática, modelos de IA y aplicaciones. En 2025, el número de empresas vinculadas con la IA alcanzó las 757.000, un 40,9% más que el año anterior, mientras que las solicitudes de patentes relacionadas aumentaron un 30,7%, hasta 29.000. Hasta el 4 de junio de 2026, el número de empresas activas relacionadas con la IA había alcanzado los 2,887 millones.
La infraestructura que sostiene esta expansión crece con igual rapidez. Se prevé que la capacidad de cómputo inteligente de China pase de 416,7 EFLOPS en 2023 a 2.781,9 EFLOPS en 2028, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 46,2%. Los grandes modelos ya concentran alrededor del 60% de la demanda de cómputo inteligente, mientras que se espera que su mercado crezca a una tasa anual compuesta del 44,9% entre 2024 y 2029. Las llamadas diarias promedio de tokens a grandes modelos en China pasaron de alrededor de 100.000 millones a comienzos de 2024 a más de 140 billones en marzo de 2026.
A medida que los principales modelos se vuelven más comparables en ámbitos como la respuesta a preguntas generales, la programación y la comprensión multimodal, las empresas compradoras priorizan cada vez más el costo de inferencia, la latencia de respuesta, la capacidad de utilizar herramientas y la adaptación a sectores específicos por encima del desempeño bruto en pruebas de referencia.
Este cambio está abriendo una nueva etapa en el desarrollo de la IA: pasar de generar contenidos a ejecutar tareas. Los agentes de IA se integran cada vez más en procesos de trabajo centrales de sectores como las finanzas, la manufactura y la salud. “Para los consumidores, las búsquedas impulsadas por IA, los asistentes de aprendizaje y las herramientas de productividad se están convirtiendo en parte de la vida digital cotidiana”, señala el libro blanco.
La salud es uno de los ámbitos donde esta transición resulta particularmente visible. Según el libro blanco, las aplicaciones médicas de la IA se desarrollan en torno a cuatro grandes líneas tecnológicas: visión por computadora, procesamiento del habla, procesamiento del lenguaje natural y análisis de datos. La visión por computadora es actualmente la más madura, con aplicaciones que abarcan desde la detección de lesiones y las mediciones automatizadas hasta la reconstrucción 3D y la segmentación anatómica. El procesamiento del lenguaje natural se utiliza para estructurar historias clínicas, apoyar la toma de decisiones clínicas y extraer datos para investigación. El análisis de datos se aplica cada vez más al descubrimiento de nuevos objetivos para medicamentos, la detección de enfermedades y la predicción de resultados.
Las proyecciones de crecimiento son significativas. Se espera que la oncología sea el segmento de IA médica de mayor crecimiento, con una tasa anual compuesta proyectada del 71,5% hasta 2030. Las aplicaciones de IA abarcan radiología, endoscopía, patología e imágenes dermatológicas. Se prevé que el diagnóstico de fracturas crezca a una tasa del 67,2%, mientras que las aplicaciones para el diagnóstico de neumonía, accidentes cerebrovasculares, enfermedad coronaria y enfermedades infecciosas también registrarían una rápida expansión.
Más allá del software, la próxima frontera se encuentra en la IA física (Physical AI) -sistemas capaces de percibir, tomar decisiones y actuar en el mundo físico- y en la IA para la Ciencia (AI for Science, AI4S), que aplica IA a ámbitos como la generación de hipótesis, el diseño experimental y la simulación científica. Frost & Sullivan proyecta que el mercado chino de IA física crecerá desde 38.500 millones de dólares en 2025 hasta 337.500 millones de dólares en 2035.
Robótica y vehículos aéreos no tripulados
Durante 16 años consecutivos, China se ha mantenido como la mayor economía manufacturera del mundo y representa el 30,2% del valor agregado manufacturero global. En 2025, el país contaba con 101 fábricas de referencia designadas por el Foro Económico Mundial, la mayor cantidad del mundo. La capacidad del sector de equipos para manufactura inteligente superó los 4,5 billones de yuanes (unos 662.000 millones de dólares), mientras que la tasa de utilización de sistemas de control numérico computarizado (CNC) en procesos críticos alcanzó el 68,6%.
La robótica ofrece un claro ejemplo de esta transformación. China produjo 773.000 robots industriales el año pasado, más de tres veces las 218.000 unidades fabricadas en 2020. Su participación en las instalaciones mundiales de robots industriales aumentó hasta el 54%, frente a aproximadamente el 30% una década atrás.
Los robots colaborativos están emergiendo como una de las áreas de mayor crecimiento. Sus aplicaciones se extienden más allá de la interacción básica entre seres humanos y máquinas hacia la manufactura de precisión y los servicios comerciales. Las mejoras en capacidad de carga, flexibilidad e inteligencia están abriendo nuevas aplicaciones en la industria del calzado, los bienes de consumo masivo, los productos biofarmacéuticos y el procesamiento de alimentos. Diseñados para operar de manera segura junto a trabajadores humanos sin necesidad de barreras de protección, constituyen una base de hardware fundamental para la manufactura flexible.
Se espera que los robots humanoides se conviertan en otro gran mercado de crecimiento. El libro blanco proyecta que el mercado chino de robótica humanoide alcance una escala de un billón de yuanes (alrededor de 147.000 millones de dólares) para 2045. Es probable que su adopción avance por etapas, comenzando por la manufactura industrial y la logística, seguida por los servicios comerciales, la atención sanitaria y la rehabilitación y, finalmente, por aplicaciones domésticas y especializadas. Por lo tanto, los próximos tres a cinco años podrían resultar decisivos para transformar la robótica humanoide de un concepto tecnológico en una industria comercialmente escalable.
La tecnología subyacente también está evolucionando. Los grandes modelos de IA se integran cada vez más con hardware robótico avanzado para crear sistemas de inteligencia incorporada capaces de completar un ciclo de percepción, decisión y acción. Los modelos del mundo (world models) y las tecnologías basadas en difusión podrían mejorar aún más sus capacidades de razonamiento y generalización.
La manufactura industrial y los servicios probablemente se conviertan en los dos principales motores de aplicación. Se espera que el ensamblaje electrónico y la manufactura de precisión lideren la adopción industrial, mientras que la rehabilitación sanitaria, el cuidado de personas mayores y la logística minorista podrían impulsar el crecimiento de las aplicaciones de servicios.
Otra oportunidad emergente se encuentra en la economía de baja altitud de China, que abarca drones, aeronaves eléctricas de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL) y la infraestructura relacionada.
La movilidad aérea urbana y la logística mediante drones podrían transformarse, señala el libro blanco. Dentro de China, en la ruta entre Shekou, en Shenzhen, y el puerto de Jiuzhou, en Zhuhai, por ejemplo, un viaje en eVTOL podría durar unos 15 minutos, frente a 70 minutos en ferry, tres horas en autobús y una hora y media mediante un servicio de transporte contratado a través de una aplicación. Según los supuestos del libro blanco, un servicio de eVTOL que transportara al 10% de los 100.000 pasajeros diarios podría requerir alrededor de 250 aeronaves, con un período estimado de recuperación de la inversión de 1,99 años. Una reducción de los costos de adquisición y del precio de los pasajes podría acortar ese período a 1,78 años.
(*) El autor es editor especializado en China de la red de medios Internews Pakistan y actualmente colabora con la Escuela de Política Pública y Gestión de la Universidad de Tsinghua, en Beijing, China.